L’intelligenza artificiale può ridurre costi ed emissioni nelle fonderie di alluminio, ma soltanto se dati, sensori, competenze e modelli restano aderenti alla realtà fisica dell’impianto.
Lo stagno ha guadagnato il 40% in sei mesi in Cina, spinto dalla domanda di server AI e semiconduttori avanzati. Analisi dei fattori di offerta e geopolitica che tengono i prezzi ai massimi storici.
La seconda crisi energetica in quattro anni colpisce l’Europa nel momento peggiore: mentre la corsa globale all’AI e ai data center accelera, i prezzi dell’energia restano il doppio rispetto agli USA, le reti sono congestionate e i tempi di allacciamento scoraggiano gli investitori. Solo i mercati nordici e la Francia offrono un parziale riparo strutturale.
L’intelligenza artificiale sta trasformando ricerca, produzione e gestione industriale nella chimica globale. Tra laboratori autonomi, modelli proprietari e partnership strategiche, il settore accelera verso una nuova fase competitiva dove il vero nodo non è solo tecnologico, ma riguarda controllo dei dati, proprietà intellettuale e sovranità industriale.
I droni e i sistemi di difesa occidentali sono molto vulnerabili a causa della loro dipendenza dai magneti cinesi. Esaminiamo …
La domanda globale di rame è destinata a crescere del 50% entro il 2040, trainata da elettrificazione, transizione energetica, intelligenza artificiale e difesa. Tuttavia l’offerta fatica a tenere il passo e il mercato potrebbe affrontare un deficit significativo nei prossimi decenni.
Tra offerta limitata, nuove politiche di supporto e fabbisogni energetici strutturali, il settore dell’uranio si avvia verso un quadro più solido in vista del 2026 e oltre.
Il 2026 si profila come un anno di consolidamento più che di svolta: mercati sostenuti da politiche favorevoli e dall’integrazione dell’intelligenza artificiale, ma immersi in un contesto geopolitico fragile e frammentato.
Goldman Sachs ritiene che l’AI sia la più grande opportunità del secolo. Intanto, l’impennata dei consumi energetici dei data center sta spingendo verso l’alto i prezzi dell’elettricità.
Secondo Bank of America, la domanda di metalli è destinata a esplodere, con un deficit globale di rame di 6 milioni di tonnellate entro il 2035.
La crescente domanda energetica dell’intelligenza artificiale sta determinando una rapida espansione della produzione energetica, che spesso coinvolge impianti a combustibili fossili.
L’industria siderurgica cinese vive una rivoluzione silenziosa. L’Intelligenza Artificiale sostituisce i forni rumorosi con sistemi intelligenti, guidando digitalizzazione, transizione verde e nascita di un’economia sempre più intelligente.
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il riciclo dei materiali, aumentando l’efficienza fino al 60% e aprendo ad un mercato miliardario.
La corsa ai data center per l’Intelligenza Artificiale sta moltiplicando la domanda di rame. Rischiamo un deficit globale di 6 milioni di tonnellate entro il 2035.
La reale portata del consumo energetico dell’Intelligenza Artificiale e il relativo impatto ambientale sono in gran parte sconosciuti a causa di una totale mancanza di trasparenza.
Nell’industria metallurgica e siderurgica, la gestione dei fornitori di materie prime sta vivendo una vera rivoluzione grazie all’intelligenza artificiale.
In uno studio recente pubblicato su Nature Computational Science, gli scienziati prevedono che l’Intelligenza Artificiale genererà milioni di tonnellate di rifiuti elettronici.
Dopo Microsoft, anche Google punta sui reattori nucleari per ottenere energia con cui alimentare la sua Intelligenza Artificiale.
Anche chi è abituato alle pazzie del mondo finanziario, non può che sorprendersi davanti alla sproporzione tra il valore di NVIDIA e quello delle 50 più grandi aziende minerarie del mondo.
Alcuni tra i più attenti osservatori del panorama tecnologico attuale si domandano se le macchine avranno più “cibo” degli esseri umani. Timori eccessivi o dobbiamo cominciare a preoccuparci circa l’espansione dell’Intelligenza Artificiale?
Per ottenere risultati professionali con ChatGPT, o qualsiasi altro chatbot, è necessario imparare a creare e utilizzare correttamente i prompt. Ecco qualche suggerimento in ambito commerciale…
L’Intelligenza Artificiale promette di aiutare la transizione verde, ma le enormi quantità di energia che richiede può essere soddisfatta solo dagli idrocarburi.
Perché molte aziende italiane del settore metallurgico (ma non solo) sono ferme nella corsa all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale? Ecco cosa si perdono…
L’interesse per l’intelligenza artificiale è aumentato a dismisura nel corso di quest’anno, sia da parte degli utenti che da parte degli investitori.
OpenAI ha recentemente pubblicato un interessante rapporto sulle capacità e i rischi di ChatGPT, il nuovo chatbot di Intelligenza Artificiale.
Gli sviluppi più importanti della scienza di quest’anno sono ben rappresentati dai 10 scienziati eletti dalla rivista Nature.
Appena pubblicati da Gartner, ecco i cinque più importanti trend nell’Intelligenza Artificiale. Per molte aziende, saranno un vantaggio competitivo nei prossimi 5-10 anni.
La vita non è facile per le persone troppo intelligenti, soprattutto se circondate da una massa di gente molto meno intellettivamente dotata.
L’essere umano lavora meglio di un robot? Anche se per alcuni compiti siamo ancora più bravi delle macchine, il nostro primato è destinato a tramontare molto prima di quanto si possa immaginare.
Da quando gli algos sono entrati nel mercato delle materie prime, i prezzi non sono più gli stessi. I nuovi padroni del mercato creano volatilità e spostano liquidità a modo loro…